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以数据能力加速供应链智能转型,神州数码荣膺“创新方案奖”

2021-04-02 18:17 作者:佚名 来源:硅谷网综合 关注: 编辑:GuiGu 【搜索试试

3月30日,神州数码受邀出席2021第七届中国国际大数据大会。本届大会由工业和信息化部,中国工程院,国家信息中心,国家互联网信息办公室,中国工信出版传媒集团,中国信息通信研究院和贵州省大数据发展管理局等领导出席论坛并分享行业信息。会上,神州数码与行业头部企业共同探索“十四五”开局之年大数据发展新思路,并凭借MSCD多层级供应链智能优化平台在2020年大数据行业年度评选颁奖典礼中荣膺“创新方案奖”。

聚焦“十四五”规划,构建数字供应链协同体系

“十四五”规划纲要的提出,对大数据产业发展提出了重要指导。大数据产业作为现代产业体系中重要的一环,在“促进先进制造业和现代服务业深度融合”中发挥关键作用。据麦肯锡报告显示,制造业产生的数据量远远超过其他行业,且可被接入的设备数量也远超移动互联网,加之工业大数据刚刚起步,其应用远不及在社交网络,医疗和商务等方面普及和深入,所蕴含的价值还有待于充分挖掘,从而拥有巨大的机会潜力。

作为中国领先的云及数字化服务商,神州数码在数据服务领域全面提速,其中,由资深大数据技术专家组成的数据战略咨询团队,已建立起一套完整的数字供应链协同体系,用于供应链从需求产生,产品设计到采购,制造,订单,物流以及系统的各个环节,推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

定调供应链智能优化,助力工业大数据价值创新

围绕大会核心议题,神州数码数据战略咨询部总经理李盛分享了对工业大数据的理解以及供应链大数据的应用,并发表了题为《工业大数据在供应链领域释放数据原力》的演讲。李盛表示,“供应链大数据的价值就是帮助企业去提升整体效益,优化成本,提高资本利用率,同时减少市场风险。”

对于此次获奖方案,李盛进行了着重分享。MSCD多层级供应链智能优化平台解决方案包含四个优势。首先是方案一切从数据出发,利用数据驱动业务,针对库存优化策略,实时上传数据并告知的备货安全库存水平;其次是通过机器学习模型的嵌入提高精准预测,帮助客户的预测精准度从92%提升到了97%;再次是分布式批量预测,通过整合不同地区,不同配件的特征进行批量预测,提高预测效率;最后,通过多层级调优模型,从不同层级对整体预测进行相应调整,实现服务水平和库存优化的帕累托优化。

目前,MSCD多层级供应链智能优化平台解决方案已经面向制造,汽车,零售等多个行业开展应用,旨在通过分析海量数据,利用机器学习算法进行精准销售预测,有效地指导物料部日常物料采购策略和库存管理策略,使客户需求与库存水平达到平衡。截至目前,MSCD多层级供应链智能优化平台解决方案已为客户带来30%至120%的利润增长。

工业互联网在数据层面的发展正沿着横向与纵深不断拓展,从而完成端到端的数据打通并探索更多场景应用。神州数码将基于场景实现数据应用和变现,为企业提供决策层支撑,并不断完善数据文化和数据人才梯队,以数据原力服务能供应链,帮助企业完成数字化转型。

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